在NVIDIA推出NVIDIA RTX技术一年后,光线追踪已成为产品设计、建筑、游戏、特效和科学可视化领域的全新行业标准。
智能手机、平板电脑,随着移动智能设备的普及,网络中的主流应用也正在从浏览器上通过URL地址访问的网页应用向APP应用进行转变。虽然数据还是在采用Web应用协议进行传输,但是其背后的系统架构已经不再是由Web服务+数据库所主宰。
IBM公司身为比赛组织者全英俱乐部(AELTC)技术合作伙伴,早已意识到这一切都有可能影响到其为世界各地的球迷提供数字体验的具体方式。
近期,百分点认知智能实验室针对NLP领域神器BERT与文本分类等下游具体任务如何结合的问题提出了一套新的优化策略,在对BERT进行微调(fine-tune)的同时,在其后添加神经网络模型,打破之前BERT使用中fine-tune步骤和上层复杂模型完全隔离的方案。
在新品牌亮相的同时,OKKI更一举发布了旗下五大AI新品及三大解决方案。基于人工智能与大数据等智能技术的深层次应用,全新的产品与解决方案将为不同类型企业提供最适合的企业级解决方案,帮助企业实现商业上的高效运转以及智能化的内部管理。
2019年7月,AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果,我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外,我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。
我们生活的世界越来越趋于城市化。根据联合国2009年的一项研究,每周有130万人迁入城市,到2040年,世界人口的65%将居住在城市。
在AI的发展过程当中,英特尔持续投入,进一步丰富了AI计算平台和方案,把更多选项提供给开发者。硬件架构的不断细分,满足了用户特定的数据处理类型和需求;统一的软件开发平台让开发者可以充分利用不同AI加速芯片方案。
研究人员们惊讶地发现,深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战,是因为它们主要从纹理——而非形状——当中提取判断线索。
两年过去了,达摩院究竟在做什么?7月10日下午,阿里巴巴在北京举办了一场媒体沟通会,这场会的主角,是阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室,几位阿里发言人讲了讲达摩院目前在AI领域的业务布局、人才储备、以及技术演进结果。
从数据收集、数据组织到数据分析再到数据融合,如何针对不同阶段的数据需求,来灵活搭配存储解决方案?同时如何利用AI加速数据处理过程?如何才能加速AI技术与业务融合的进程?欢迎收看至顶网推出的“柔合之道,存储的滋味”专题。这个是HCS Q3专题...
百度首席技术官王海峰正式发布百度大脑5.0,实现了历史上最具跨越性升级,在算法突破、计算架构升级的基础上,实现AI算法、计算架构和应用场景的融合创新,成为软硬一体AI大生产平台。
随着人工智能技术的发展与成熟,内容产业在生产、分发、商业化变现等领域均迎来了不同程度的智能化转型。未来,人工智能还将为内容产业赋能哪些场景,带来何种价值?7月2日,第四范式先荐在北京举办“2019人工智能+新内容论坛”。
这是百度AI开发者大会的第三年,本应是集中发布百度AI技术研究和产业应用最新进展的重要窗口,今天的热点却被“李彦宏被泼冷水”的插曲占据,并且,话题热度一直居高不下。但是,「一瓶水」能浇灭百度AI的决心吗?答案当然是否定的。