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北京大学团队推出ReLIFT：当AI遇到"最难题"时的聪明学习法
北京大学团队提出ReLIFT方法，巧妙结合强化学习与监督学习优势。该方法让AI在常规训练中自主练习，遇到最难题目时自动获取高质量指导。实验显示ReLIFT在五个数学竞赛测试中平均提升5.2分，仅需传统方法13%的教学数据，生成答案长度减少近10倍，为AI突破能力边界提供新路径。
斯坦福大学、Meta和密歇根大学联合揭晓：流媒体视频里的AI助手能边看边聊，还会主动出招帮你完成任务
这项由斯坦福大学、Meta公司和密歇根大学联合完成的研究，开发了能够实时观看视频并主动提供任务指导的AI助手系统。研究团队创建了包含30万对话的PROASSIST数据集，设计了创新的评估方法，并开发了能处理流媒体视频的端到端模型。实验显示，该系统能够在烹饪、组装等多种任务中提供及时准确的指导，为开发真正智能的人工助手奠定了基础。
Multiverse Computing获2.15亿美元融资，推进量子启发AI模型压缩技术
Multiverse Computing宣布完成2.15亿美元B轮融资，用于加速部署其量子计算启发的AI模型压缩技术。该技术可将大语言模型体积缩小95%而不影响性能表现，大幅降低AI推理成本。公司的CompatifAI技术采用量子启发算法和先进张量网络，能识别并剔除AI模型中的冗余部分。压缩后的模型运行速度提升4-12倍，推理成本降低50%-80%，可在云端、本地数据中心甚至边缘设备上运行。
Databricks全面发力企业AI：推出智能代理与数据库解决方案应对复杂性挑战
Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在Data+AI Summit上宣布了多个新产品，如Agent Bricks和Lakebase，旨在简化企业AI应用开发、降低高成本及解决数据平台锁定问题。
苹果最新研究挑战 AI 模型是否真正通过问题进行 "推理"
苹果研究表明，模拟推理模型在高难度问题上多依赖模式匹配而非真正推理，这与 USAMO 最新发现不谋而合。
AI 的重大互操作性转折点：为何 A2A 和 MCP 对代理协作至关重要
本文论述了AI代理协作的发展趋势。类似于早期REST和JSON推动API革命，A2A和MCP两项协议简化了不同代理间任务共享与信息交换，为企业级智能应用提供了坚实基础。
OpenAI宣布o3价格下调80%，其最强推理大语言模型更易获取
OpenAI将旗舰推理大语言模型o3输入和输出token的费用分别下调80%，助力开发者降低成本，并在竞争中抢占优势。
微软支持的 Mistral 推出欧洲 AI 云，以对抗 AWS 和 Azure
法国 AI 新创企业 Mistral AI 携手 Nvidia 推出 Mistral Compute 全链路 AI 基础设施平台，并发布 Magistral 系列推理模型，助力欧洲实现技术自主与可持续发展。
Meta推出超现实AI视频编辑器
Meta推出具备电影级特效的AI视频编辑器，利用Movie Gen技术预设多种风格与场景，实现快速转换，助力用户轻松获得专业水平效果。
星巴克酿制 AI 助力咖啡师而非取代他们
Starbucks 宣布推出“Green Dot Assist” AI 工具，通过 iPad 帮助咖啡师查找饮品配方、排查设备故障和优化排班，旨在提升门店运营效率并节省员工时间。
AlphaOne 为 AI 开发者提供控制大语言模型"思考"的新旋钮，提升性能表现
AlphaOne 框架使开发者能在模型推理过程中灵活调节“慢思考”与“快思考”，从而提高复杂任务的准确性与效率，同时降低计算成本。
微软团队发明革命性"思考型"AI训练法：让机器在预测下一个词前先深度思考
微软研究院联合北京大学、清华大学提出"强化预训练"新方法，让AI在预测下一个词前先进行深度思考推理。该技术将传统的模式匹配升级为真正的逻辑推理，显著提升了语言模型的预测准确性和推理能力，为人工智能从"背诵"向"理解"的转变开辟了新路径。
史上最全面的AI图像生成评测基准：上海交大联合StepFun推出OneIG-Bench，彻底改变AI作画评测游戏规则
上海交通大学与StepFun联合推出的OneIG-Bench是AI图像生成领域首个全维度评测基准，涵盖语义对齐、文字渲染、知识推理、风格化、多语言等六大维度，包含超过2400个测试案例。该研究对19个顶级AI模型进行了史上最全面的对比评测，发现GPT-4o综合表现最佳，Seedream 3.0在文字渲染方面独领风骚，揭示了当前AI模型的优势与不足，为未来技术发展指明了方向。
伊利诺伊大学的研究团队让AI在面对恶意诱导时变得更聪明——一种全新的安全防护技术破解了"一个脑子不够用"的困境
伊利诺伊大学研究团队开发了SAFFRON安全防护系统，通过创新的"多路分叉奖励模型"技术，让AI在面对恶意诱导攻击时能够实时进行安全筛选。该系统将AI安全防护的攻击成功率从89.7%降至40.9%，同时保持回复的自然性和多样性，为AI安全领域开辟了全新的"推理时计算"防护路径。
中科院团队让AI读懂分子图像：就像教机器人识别化学"文字"一样简单
上海人工智能实验室等机构联合发布的最新研究，开发出能够像人类专家一样"阅读"化学分子图像的AI系统GTR-Mol-VLM。该系统采用模仿人类思维的"图遍历视觉思维链"方法，在处理含缩写的复杂分子图像时准确率达84.50%，比现有最佳方法高出约14个百分点，为药物研发和材料科学等领域的数字化转型提供了重要技术支撑。
香港大学团队突破AI文生图技术瓶颈：让机器真正"看懂"你说的话
这项研究解决了AI文生图技术中文字描述与图像生成不匹配的核心问题。通过开发TACA方法，研究团队发现并修复了现有系统中注意力机制的两个关键缺陷：跨模态注意力抑制和时间不敏感性。实验显示该方法能显著提升模型的空间关系理解能力和属性绑定准确性，为AI创意工具的实用化发展提供了重要技术突破。
Scale AI 和 Alexandr Wang 能否重新点燃 Meta 的 AI 雄心？
Meta 斥资近150亿美元入股Scale AI49%并邀请CEO Alexandr Wang组建新超智能实验室，试图以数据优势提升AI研发，但这一举措备受争议，其成效尚待时间检验。
英国政府重申对爱丁堡超级计算机计划的承诺，拨款750百万英镑
财政大臣 Rachel Reeves 承诺投资最高7.5亿英镑，在爱丁堡大学建设英国最强超级计算机，旨在推动 AI 应用和科研发展，助力经济振兴。
施耐德与 Nvidia 签署协议 助力冷却欧洲的 AI 雄心
施耐德与Nvidia合作推出针对AI数据中心的新型冷却与管理系统，支持欧盟AI行动计划，并借预制数据中心Pod和高密度机架推动AI工厂建设。
日立 Pentaho 子品牌产品升级，助力数据迈向 AI 时代
Hitachi 通过重新设计数据目录和优化工具，实现了跨平台数据整合与安全管控，为企业构建高效、可控的AI数据流程提供了支持。
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