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浙大团队突破AI"空间智力"难题：机器终于学会在动态世界中"看懂"位置关系
浙江大学研究团队提出"动态空间智能"概念，构建了DSI-Bench评测基准来测试AI在动态3D场景中的空间理解能力。研究发现当前主流AI模型存在严重缺陷，包括前进偏见、无法区分旋转和平移以及耦合运动推理等问题。这项工作为自动驾驶、机器人导航等领域的技术突破提供了重要基础。
高通AI研究院：无需训练也能让AI视频推理变聪明的神奇方法
高通AI研究院与加州大学圣地亚哥分校联合发布的V-Reason技术，首次实现了无需训练即可大幅提升AI视频推理能力的突破。该方法通过分析AI思考时的不确定性模式，设计智能节拍器实时调节AI思考节奏，在提升准确率1-3个百分点的同时，减少58.6%输出长度和37%推理时间，为AI优化开辟了全新路径。
复旦大学团队发明"进化数据工厂"：让AI学会自己筛选优质训练素材
复旦大学团队发明EvoSyn进化数据合成框架，通过进化算法让AI自动学会筛选高质量训练数据。该技术能够自动发现最优数据筛选策略，在编程和智能代理任务上显著提升模型性能，为AI训练数据准备提供了新的自动化解决方案，有望让未来AI应用更加可靠实用。
上海AI实验室发布Chem-R：让AI像化学家一样思考的革命性突破
上海AI实验室联合多所知名高校开发出Chem-R模型，这是首个具备专家级化学推理能力的AI系统。通过三阶段训练框架，Chem-R学会了像化学家一样系统性思考，在分子命名、性质预测、反应分析等任务上表现优异，准确率大幅超越现有AI模型。化学专家评估显示其推理质量接近人类专家水平，为化学研究、药物开发和材料设计等领域带来革命性突破。
ServiceNow斥资10亿美元收购Veza 加速智能体权限管理
ServiceNow宣布将以超过10亿美元收购身份安全平台Veza，这是该公司2025年一系列AI和数据重点收购的最新举措。此次收购正值企业加速部署AI代理之际，而如何管理这些非人类身份的访问权限和输出已成为普遍难题。该交易将为ServiceNow的AI控制塔提供关键的身份治理能力，帮助企业建立统一的控制平面来定义上下文相关的权限、监控代理行为并大规模执行最小权限访问策略。
除英伟达和台积电外，其他AI公司都需要靠量补利
在生成式AI热潮中，只有英伟达和台积电真正赚到钱，其他AI产业链公司要么亏损要么利润被稀释。博通虽然在数据中心网络领域有不错的利润率，但为了不被AI浪潮抛弃，也选择进入AI业务。博通拥有730亿美元的AI积压订单，但被迫成为AI系统集成商，进一步稀释利润。第四季度博通收入180亿美元，同比增长28.2%，AI芯片收入达65亿美元。
2025年数据中心芯片领域最热门发展趋势
2025年对数据中心硬件而言是关键一年，运营商面临激增的AI工作负载、能效要求和安全挑战。高性能AI加速器推动计算密度达到前所未有的水平，新的冷却和互连技术旨在管理这些工作负载带来的热量和带宽压力。微软推出微流体冷却技术，性能比传统冷板提升三倍；英伟达发布Blackwell Ultra和Vera Rubin超级芯片；英特尔推出Xeon 6系列；思科8223路由系统解决超大规模AI网络挑战；谷歌Willow量子芯片展示量子优势。随着2025年结束，硬件选择将越来越多地定义AI驱动数据中心的性能和可持续性。
自动化技术领导者揭示企业对AI认知的关键误区
自动化技术领袖指出，AI驱动自动化的真正价值不在于节省时间，而在于实现以往无法完成的工作。市场正从简单任务自动化转向能力自动化，企业需要在确定性系统和概率性系统间找到平衡。成功实践包括专注高杠杆任务、设计有目的的自动化流程、保持人工监督和设置安全边界。随着AI技术快速发展，企业需要在追求效率提升的同时建立有效治理机制。
埃森哲与Anthropic合作引领AI集成商崛起之路
埃森哲与Anthropic扩大合作，计划培训3万名员工使用Claude，标志着企业AI战略新方向。面对复杂模型生态、治理要求和人才短缺，咨询公司正成为关键的AI系统集成商。研究显示95%的企业AI试点项目零回报，尽管投资300-400亿美元。集成商能填补技术能力与实际应用间的鸿沟，但也带来新的依赖风险。CIO需要在利用外部合作伙伴的同时保持内部能力建设和架构自主权。
英特尔或以16亿美元收购AI推理芯片初创公司SambaNova
据报道，英特尔正与AI芯片开发商SambaNova Systems进行高级收购谈判，交易价值约16亿美元。SambaNova主要开发SN40L推理芯片，专门优化AI模型推理任务，具有出色的能效表现。该芯片通过压缩多个推理计算为单一操作，显著降低数据移动，减少功耗。SambaNova成立于2018年，曾获软银领投的6.76亿美元融资。若交易完成，这将是英特尔新任CEO谭立人上任后首次重大收购。
奥运级别的努力：首席信息官为2026年AI颠覆做准备
AI颠覆预计将在2026年持续，推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择，AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用，以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议，企业应将AI建设融入企业文化，以创新而非成本节约为驱动力。
Spotify推出AI播放列表功能让用户掌控推荐算法
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能，用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新，相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分，此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项，反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Adobe押注生成式AI获得回报，年度营收创历史新高
Adobe报告2025年创纪录营收237.7亿美元，同比增长11%，主要归功于AI技术。尽管股价今年下跌超37%，但公司年利润实现增长。CEO表示Adobe在全球AI生态系统中重要性日益凸显，AI相关年度经常性收入已占总业务三分之一以上。公司计划2026年ARR增长10.2%，并与AWS、微软、谷歌等建立AI生态合作伙伴关系。
OpenAI与迪士尼达成十亿美元合作协议，米老鼠和漫威角色进入Sora
迪士尼与OpenAI达成三年授权协议，允许Sora视频生成器创建包含超过200个迪士尼、漫威、皮克斯和星战角色的用户定制社交视频。该协议包括迪士尼对OpenAI的10亿美元投资，以及在Disney Plus平台展示Sora生成内容的计划。合作涵盖米老鼠、钢铁侠、黑豹、达斯·维达等知名角色，预计2026年初开始提供服务。
甲骨文150亿美元数据中心投资导致股价下跌
甲骨文发布财报显示收入161亿美元同比增长14%但低于预期，股价盘前跌11%。公司将本财年资本支出预测上调40%至500亿美元，主要用于建设数据中心服务AI客户。长期债务增至999亿美元，同比增25%。尽管与Meta和英伟达签署合同推动未来收入预订增长15%至5230亿美元，但云基础设施业务收入41亿美元低于预期。投资者担心公司为追赶亚马逊微软等云计算巨头而大举借贷投资基础设施的风险。
Spoor鸟类监测AI软件需求飞速增长
挪威初创公司Spoor开发了基于计算机视觉的鸟类监测软件，可在2.5公里范围内追踪识别鸟类。该技术帮助风电场运营商更好规划选址并应对鸟类迁徙模式，在迁徙高峰期可减速或停止风机运转。公司鸟类识别准确率达96%，已与全球20多家大型能源公司合作，业务遍及三大洲。近期完成800万欧元A轮融资，随着监管趋严，此类技术需求将持续增长。
制药行业AI数据质量危机：垃圾进垃圾出的隐患
人工智能正在重塑各行各业，在生命科学领域尤其重要。制药公司希望通过AI加速药物发现、简化临床试验并降低开发成本。然而，95%的企业AI项目都以失败告终，主要原因是模型接收了低质量或不相关的数据。在制药行业，"垃圾进垃圾出"不仅意味着时间和金钱的浪费，还可能产生误导性结果，带来监管、伦理甚至患者安全风险。
Harness获得2.4亿美元融资，估值达55亿美元，专注自动化AI编码后的开发流程
AI开发运维工具Harness完成2.4亿美元E轮融资，估值达55亿美元，较2022年估值增长49%。该公司由AppDynamics创始人Jyoti Bansal于2017年创立，专注于自动化软件开发"代码后"阶段的测试、安全检查和部署工作。Harness利用AI代理和知识图谱技术，帮助企业处理AI生成代码增长带来的瓶颈问题，目前服务超过1000家企业客户，2025年预计年收入超过2.5亿美元。
英伟达CEO黄仁勋独家专访：万亿美元押注AI工厂将成为新时代计算机
英伟达将自己定位为新计算时代的架构师。CEO黄仁勋表示，公司正在重新发明计算，从通用计算转向AI数据中心，即实时生成智能的"智能工厂"。AI将在大型云设施、智能设备和自主机器中实时运行，形成全球分布式AI工厂网络。预计到2030年，AI驱动的数据中心投资可能达到每年1万亿美元。黄仁勋认为，这是60年来首次从根本上重新发明计算技术栈的每一层。
Port获得1亿美元融资，将开发者门户转型为智能体AI中心
Port IO公司宣布完成1亿美元C轮融资，由General Atlantic领投，计划将其开发者门户转型为智能AI代理平台。该平台旨在通过AI代理自动化软件开发生命周期的大部分工作，包括票据解决、事故自愈、漏洞修复等功能。开发者仍保持"人机协作"模式，通过仪表板指导和审核AI驱动的工作。公司估值达8亿美元，将与DevOps领域其他厂商展开激烈竞争。
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