OpenAI宣布从11月4日开始向印度用户免费提供一年ChatGPT Go订阅服务。该计划月费不到5美元,于8月在印度推出,是OpenAI最实惠的付费订阅方案。印度拥有超过7亿智能手机用户,是OpenAI仅次于美国的第二大市场。ChatGPT Go提供比免费版本多10倍的使用量,包括生成回复、创建图像和上传文件功能。
天际线导航AI公司开发出基于视觉的导航系统Pathfinder,可在没有GPS信号的情况下提供实时导航。该软件通过AI识别建筑物、道路等场景,快速匹配数据库生成导航信息。技术主要应用于GPS信号被阻挡的城市峡谷或山区,以及对抗GPS干扰攻击。公司已与美国国防部、NASA等机构合作,并推出边缘计算版本Pathfinder Edge。
英伟达宣布与诺基亚建立合作伙伴关系,将AI技术集成到诺基亚的移动网络基础设施中,为6G网络铺平道路。作为合作的一部分,英伟达将向诺基亚投资10亿美元。此次合作将通过AI-RAN产品提升频谱效率,并使AI推理在移动设备上更易获得。双方还将共同开发边缘AI推理工作负载基础设施。
美国能源部与英伟达、甲骨文合作建造7台新型AI超级计算机,用于加速科学研究和开发智能AI。其中位于阿贡国家实验室的两套系统将组成能源部最大的AI超算基础设施。Solstice系统配备10万颗Blackwell GPU,与Equinox系统互联后总计算性能达2200 exaFLOPs。此外还宣布了与Palantir的合作以及洛斯阿拉莫斯实验室的新系统计划。
HPE正在使用其分解式Alletra MP X10000存储系统构建分布式边缘到核心数据中心的数据结构。这是基于Nvidia的AI工厂和智慧城市计划的一部分,包括第二代私有云AI产品。HPE推出统一的分布式数据结构,连接核心和边缘数据中心、托管站点和公有云,具有全局命名空间、通用访问、多协议支持等功能。该软件支持S3 over RDMA,可将延迟降低80%,CPU使用率降低99%。
高通凭借在智能手机ARM处理器领域的领先地位,正重新进入服务器市场并扩展AI加速器产品线。与沙特Humain AI公司达成合作协议,开发AI 200和AI 250加速器,预计在能效方面优于英伟达GPU。基于Hexagon架构的AI核心支持标量、向量和张量运算,未来版本将集成Oryon ARM核心。虽然在AI训练领域难以撼动英伟达地位,但在推理市场具备成本和能效优势。
实时数据流公司Redpanda Data发布智能体数据平面,旨在解决AI代理数据流传输的监管挑战。该产品基于其收购的SQL引擎初创公司Oxla技术,为企业环境中的AI代理提供可追踪、可观测、可治理的数据访问层。智能体数据平面结合了Redpanda的数据堆栈和Oxla的SQL查询引擎,支持统一连接、完整可观测性和联邦查询功能,帮助企业实现从AI实验到生产环境自主系统的转变。
微软推出App Builder和Workflows两个新型AI代理,面向Microsoft 365 Copilot订阅用户开放。App Builder代理可通过自然语言指令快速创建和部署功能完整的应用程序,无需编码经验,后端配置全部由Azure云端处理。Workflows代理专注于自动化日常任务,如邮件发送、日程管理等,可跨Teams、Outlook等平台创建自动化工作流。此外,微软还推出轻量版Copilot Studio体验,让用户能够创建定制化AI代理。
英伟达在华盛顿举办GTC DC大会,发布了涵盖量子计算、6G网络和AI工厂的全栈人工智能战略。公司与美国能源部和甲骨文合作建设大规模AI工厂,洛斯阿拉莫斯国家实验室将部署基于Vera Rubin平台的超级计算机。英伟达还推出了Omniverse DSX千兆瓦级AI园区蓝图、BlueField-4数据处理单元,以及支持6G标准的AI原生无线技术栈。此外,公司发布了全球首个量子互连技术NVQLink,并与西门子、优步等企业扩大工业合作伙伴关系。
SK海力士发布AIN(AI NAND)战略,包含性能型AIN P、密度型AIN D和带宽型AIN B三个产品线。AIN P驱动器将支持5000万IOPS性能,计划2026年底推出样品;AIN D为PB级容量SSD,旨在替代硬盘;AIN B采用高带宽闪存技术,堆叠闪存芯片连接GPU。该战略在加州圣何塞OCP全球峰会上发布,针对AI推理工作流程不同阶段的存储需求提供解决方案。
零际首款新时代都市科技潮摩“陆地飞艇”X7全球首秀,以前瞻设计与科技实力,重新定义高端电摩全新标准,开启个人出行全新纪元。
Character AI联合耶鲁大学开发的OVI系统实现了音视频的统一生成,通过"孪生塔"架构让音频和视频从生成之初就完美同步。该系统在5秒高清内容生成上显著超越现有方法,为多模态AI和内容创作领域带来突破性进展。
这项由南洋理工大学研究团队开发的DragFlow技术,首次实现了在先进AI模型FLUX上的高质量区域级图像编辑。通过创新的区域监督、硬约束背景保护和适配器增强等技术,将传统点对点编辑升级为更自然的区域编辑模式,在多项基准测试中显著超越现有方法,为图像编辑技术带来革命性突破。
苹果公司联合台湾大学开发的RL4HS系统,首次将强化学习应用于训练AI识别文本中的虚假信息片段。该系统让AI学会侦探式推理,能精确定位AI生成内容中的错误部分,而非简单的对错判断。实验显示,7B参数的RL4HS模型在多项任务中超越了更大规模的通用推理模型,甚至优于GPT-4等商业模型,为解决AI"幻觉"问题提供了新的技术路径。
华盛顿大学和IBM联合发布TOUCAN数据集,包含150万条高质量AI工具使用训练轨迹,基于495个真实MCP服务器生成。通过创新的五阶段数据生成流水线和三大扩展机制,TOUCAN让AI在真实环境中学习工具使用,而非依赖模拟数据。实验显示经过TOUCAN训练的模型显著超越了更大规模的闭源模型,代表了AI训练范式的重要突破。
香港科技大学团队开发的ScalingAR系统通过实时监测AI绘画过程中的"信心状态",首次实现了图像生成的智能过程控制。该系统采用双通道信心评估机制,能够在提升图像质量12.5%-15.2%的同时降低62%的计算消耗,为AI图像生成领域带来了质量与效率的双重突破。
UC圣迭戈分校研发VideoNSA模型,采用创新的三重稀疏注意机制,仅用传统方法3.6%计算资源就实现更优视频理解性能。该技术通过压缩、选择和滑动窗口三个分支协同工作,能处理超万帧视频内容,在长视频理解、时间推理等任务上表现卓越,为智能监控、自动驾驶、在线教育等领域带来重大应用前景,标志着视频AI从高成本向普及化转变的重要突破。
这项由乔治亚理工学院和甲骨文公司合作完成的研究首次提出DIALTREE-RPO方法,通过多轮策略性对话实现AI攻击,成功率比现有方法提高25.9%。研究发现现有AI安全机制在面对多轮攻击时存在重大盲点,揭示了从单次检测向多轮行为分析转变的必要性,为AI安全领域提供了重要启示和新的研究方向。
随着AI在各行业深度应用,传统的"学会编程"建议已不再适用。UCLA等机构的CIO表示,现在更看重候选人的批判性思维、问题解决能力和适应技术变化的敏捷性。新毕业生需要展现AI素养、数据理解能力、云技术expertise和安全意识。编程岗位演变为更具战略性的角色,类似指挥家协调AI工具。入门级职位因自动化而减少,求职者需具备更高技能水平,能够与AI协作而非被其取代。
随着AI技术的发展,我们对细胞病理学的认识大幅提升。研究发现,病毒等慢性病原体如"身体黑客"般潜伏在人体内,劫持细胞代谢、干扰基因表达,甚至驱动衰老过程。这些病原体从线粒体中窃取原料为己所用,破坏细胞正常功能。专家建议,在进行基因编辑等先进治疗前,应优先利用AI诊断技术识别和控制这些持续性病原体,开发新的抗病原体疗法,将病原体活动纳入衰老模型中。