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AI实验室如何通过Mercor获取企业不愿分享的数据
AI实验室不再与企业签署昂贵的数据合同，而是通过Mercor平台招募前员工获取行业知识。Mercor为投资银行、咨询公司和律所的前员工与OpenAI、Anthropic等AI实验室搭建桥梁，向行业专家支付高达每小时200美元来训练AI模型。该公司年化经常性收入达5亿美元，估值100亿美元，每天向承包商支付超150万美元。
英伟达成为首家市值突破5万亿美元的公司
作为AI热潮的最大受益者，英伟达成为首家市值突破5万亿美元里程碑的上市公司。受特朗普总统表示将与习近平主席讨论该公司Blackwell芯片消息推动，公司股价周三上涨超过5.6%。英伟达CEO黄仁勋预计AI芯片销售额将达5000亿美元，并为美国建设七台新超级计算机。该公司还投资10亿美元于诺基亚，用于AI原生5G和6G网络开发。这一里程碑距离突破4万亿美元仅三个月。
AWS雷尼尔人工智能超级集群正式上线运行
亚马逊云服务宣布雷尼尔项目正式投入运营，该AI超级集群配备近50万块Trainium2芯片，分布在多个数据中心。AWS称这是全球最大的AI计算集群之一，从宣布到全面运营仅用不到一年时间。合作伙伴Anthropic计划年底前扩展到超过100万块芯片。该项目与OpenAI星门计划展开激烈竞争，AWS凭借自主硬件开发优势能够控制从芯片到数据中心的完整技术栈。
Fitbit应用迎来史上最大改版：AI健身教练Coach正式亮相
谷歌开始推出Fitbit应用的重大更新，采用全新设计并集成由Gemini AI驱动的个人教练功能。该更新于10月28日首先面向美国地区的Fitbit Premium用户开放，后续将逐步扩大覆盖范围。新版本围绕今日、健身、睡眠和健康四个主要标签重新设计，强调周趋势数据分析。AI教练功能可根据用户的实时和历史数据提供个性化建议和训练计划，支持语音或文字交互。用户可选择是否使用AI功能，预览期间可在新旧界面间切换。
Zoom携手英伟达打造企业级定制AI新时代
Zoom与英伟达合作，利用Nvidia Nemotron开放技术升级AI Companion 3.0，采用混合语言模型架构，智能路由查询处理。该方案结合小语言模型和大语言模型优势，支持跨平台集成，包括微软365、Teams、谷歌工作空间等。新架构动态选择最优AI模型，在金融、医疗、政府等行业提供更私密、强大和个性化的AI体验，实现成本效率、质量和延迟的最佳平衡。
IBM发布小型开源Granite 4模型，专为移动设备和浏览器设计
IBM今日发布Granite 4 Nano系列超小型生成式AI模型，专为边缘设备、终端和浏览器运行而设计。该系列包含参数量从3.5亿到15亿不等的四个指令模型及其基础版本。与大型模型相比，小型模型计算需求更低，可在笔记本、PC和移动设备上运行，提供更好的隐私安全性和离线访问能力。模型采用IBM开发的混合架构，在多项基准测试中表现优于同规模竞品。
Anomalo推出智能数据分析师AIDA，为企业数据质量监控带来生成式AI功能
企业数据质量监控平台Anomalo发布AIDA智能数据分析系统，用户可通过自然语言查询和控制数据。该平台运用机器学习技术替代传统规则系统，自动检测结构化和非结构化数据中的异常问题。AIDA结合生成式AI能力与企业数据深度理解，让用户能够"与数据对话"。系统与Google Cloud、Databricks、Snowflake等主要数据平台集成，支持17种数据源连接，目前已向所有客户提供预览版本。
英伟达与思科深化合作：推动6G和电信领域AI创新
思科宣布推进安全可扩展的人工智能技术，并与AI领导者英伟达建立合作伙伴关系。双方推出基于英伟达Spectrum-X以太网芯片的思科N9100数据中心交换机，为新云和主权云部署提供合规的参考架构。此外，还发布了思科安全AI工厂解决方案，为企业AI基础设施提供安全保护。两家公司还联合开发了业界首个面向6G的AI原生无线技术栈。
苹果明年或将推出五款全新Home产品
苹果即将发布Apple TV 4K和HomePod mini 2两款产品更新。更值得期待的是三款全新产品：配备7英寸方形显示屏的HomePod Touch将搭载全新homeOS系统，支持Safari、音乐等应用及小组件功能，预计售价350美元；此外还有智能安全摄像头和视频门铃两款配件。这标志着苹果从依赖第三方HomeKit配件转向自主研发智能家居产品的重要战略转变。
Hammerspace加入英伟达AI数据平台阵营提供数据基础支撑
数据编排和GPU数据供给商Hammerspace宣布采用英伟达AI数据平台参考设计，为AI代理提供数据基础。该公司将其AI数据平台集成到全球数据环境产品中，实现跨多厂商存储孤岛的文件和对象数据虚拟化。平台具备单一全局命名空间，支持基于活动级别的数据放置决策，包括零层存储和GPU Direct快速数据供应。系统确保训练和推理工作负载能即时访问所需数据，无需手动数据移动。该解决方案将于2025年底通过授权合作伙伴提供。
新唐科技在微控制器中集成微型AI功能
台湾新唐科技发布NuMicro M55M1微控制器，集成Arm Cortex M55处理器和Arm Ethos U55神经处理单元，可在低功耗环境下处理语音触发、姿态识别、手势识别和视觉任务，无需云端连接。该芯片运行频率220MHz，支持本地机器学习推理，适用于智能玩具、门铃等简单AI应用场景，为嵌入式设备提供离线AI能力。
智能体AI技术或将淘汰命令行界面技能
数十年来，命令行界面一直是IT管理的基石，但智能代理AI技术正在颠覆这一模式。通过自然语言指令，IT专业人员可以直接向AI代理下达任务，无需掌握复杂的命令语法。尽管CLI在精确控制、性能和资源效率方面仍有优势，但随着AI工具日趋成熟、学习成本降低，智能代理有望成为常规管理任务的默认解决方案，传统命令行技能可能逐渐过时。
OpenAI非营利机构将运营尚未盈利的营利性公司
OpenAI宣布与微软达成协议，将重组为公共利益公司并进行资本重组。微软将持有OpenAI约27%股份，价值约1350亿美元，投资回报达10倍。OpenAI承诺在Azure云服务上投入2500亿美元，但微软将失去计算任务优先权。新架构下，非营利组织OpenAI基金会将控制约26%的公共利益公司股权，价值约1300亿美元。尽管公司估值达5000亿美元，但从未实现盈利。
OpenAI向印度用户免费提供ChatGPT Go服务一年
OpenAI宣布从11月4日开始向印度用户免费提供一年ChatGPT Go订阅服务。该计划月费不到5美元，于8月在印度推出，是OpenAI最实惠的付费订阅方案。印度拥有超过7亿智能手机用户，是OpenAI仅次于美国的第二大市场。ChatGPT Go提供比免费版本多10倍的使用量，包括生成回复、创建图像和上传文件功能。
Skyline Nav AI推出无GPS导航技术，将亮相TechCrunch Disrupt 2025
天际线导航AI公司开发出基于视觉的导航系统Pathfinder，可在没有GPS信号的情况下提供实时导航。该软件通过AI识别建筑物、道路等场景，快速匹配数据库生成导航信息。技术主要应用于GPS信号被阻挡的城市峡谷或山区，以及对抗GPS干扰攻击。公司已与美国国防部、NASA等机构合作，并推出边缘计算版本Pathfinder Edge。
英伟达向诺基亚6G网络注入AI技术并投资10亿美元
英伟达宣布与诺基亚建立合作伙伴关系，将AI技术集成到诺基亚的移动网络基础设施中，为6G网络铺平道路。作为合作的一部分，英伟达将向诺基亚投资10亿美元。此次合作将通过AI-RAN产品提升频谱效率，并使AI推理在移动设备上更易获得。双方还将共同开发边缘AI推理工作负载基础设施。
美国能源部与英伟达合作建造7台超级计算机，包括史上最大系统
美国能源部与英伟达、甲骨文合作建造7台新型AI超级计算机，用于加速科学研究和开发智能AI。其中位于阿贡国家实验室的两套系统将组成能源部最大的AI超算基础设施。Solstice系统配备10万颗Blackwell GPU，与Equinox系统互联后总计算性能达2200 exaFLOPs。此外还宣布了与Palantir的合作以及洛斯阿拉莫斯实验室的新系统计划。
HPE构建基于Alletra MP的数据纤维架构
HPE正在使用其分解式Alletra MP X10000存储系统构建分布式边缘到核心数据中心的数据结构。这是基于Nvidia的AI工厂和智慧城市计划的一部分，包括第二代私有云AI产品。HPE推出统一的分布式数据结构，连接核心和边缘数据中心、托管站点和公有云，具有全局命名空间、通用访问、多协议支持等功能。该软件支持S3 over RDMA，可将延迟降低80%，CPU使用率降低99%。
高通如何在数据中心AI推理领域与英伟达竞争
高通凭借在智能手机ARM处理器领域的领先地位，正重新进入服务器市场并扩展AI加速器产品线。与沙特Humain AI公司达成合作协议，开发AI 200和AI 250加速器，预计在能效方面优于英伟达GPU。基于Hexagon架构的AI核心支持标量、向量和张量运算，未来版本将集成Oryon ARM核心。虽然在AI训练领域难以撼动英伟达地位，但在推理市场具备成本和能效优势。
Redpanda推出智能体数据平面，为企业AI智能体部署提供安全治理
实时数据流公司Redpanda Data发布智能体数据平面，旨在解决AI代理数据流传输的监管挑战。该产品基于其收购的SQL引擎初创公司Oxla技术，为企业环境中的AI代理提供可追踪、可观测、可治理的数据访问层。智能体数据平面结合了Redpanda的数据堆栈和Oxla的SQL查询引擎，支持统一连接、完整可观测性和联邦查询功能，帮助企业实现从AI实验到生产环境自主系统的转变。
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