莱斯特的剑桥郡银行采用SnapLogic现代中间件平台消除手动流程。首席转型官David Holton负责将更多技术集成到银行业务中。该银行主要服务中小企业的房地产和资产融资市场。通过SnapLogic合作,银行移除了系统间点对点集成,大幅减少手动工作。Holton强调任何AI系统都应赋能员工进行更多面对面客户互动,而非减少。他认为AI应替代后台处理和非增值任务,但不应取代人工客户关系。
英国第三大超市Asda因与前东家沃尔玛的技术分离项目延误,包括完整的SAP ERP升级,造成"严重破坏",影响第三季度营收同比下降2.8%至51亿英镑。该公司的"未来项目"技术分离计划虽已于8月完成,但系统整合问题持续影响运营,特别是库存流动和在线业务。董事长表示这些IT问题完全是"自我造成",归因于整合不当、测试不足和容量规划缺失,预计影响将持续到明年第二季度。
人工智能、量子技术、网络安全和自动化正在重塑各行各业,这不仅是技术颠覆,更是社会变革。成功应对数字化未来需要在三个关键领域做好准备:职业技能准备、数字资源应用和安全防护能力。个人必须掌握数字素养、网络安全意识和跨学科协作技能,同时学会与AI等新兴技术协同工作,保护数字身份和建立信任。
谷歌云发布PanyaThAI数字化转型计划,旨在帮助泰国企业部署企业级AI智能体应用。该计划首批支持15家机构,包括朱拉隆功大学、泰国证券交易所等。研究显示AI到2030年可为泰国经济贡献7300亿泰铢。计划提供全栈AI基础设施、咨询服务和员工培训,合作伙伴将培训300名本地专家。已有企业展示成果,如SE-Education通过AI语义搜索将转化率从12%提升至27%。
即使对于技术高管而言,单靠个人也难以实现可见性和影响力的提升,而盟友的支持能够成倍放大这些效果。文章分析了拥有和缺乏盟友的差异,探讨了自下而上建立联盟的多重机会,以及如何避免可能破坏联盟关系的隐性错误。通过建立内部盟友网络,CIO能够获得政治资本、减少阻力并创造网络效应,最终摆脱被动应对模式,专注于数字战略的架构设计。
德勤调研显示,三分之二的CIO渴望成为CEO,认为自己具备必要的领导技能和推动创新的能力。52%的CIO表示其IT团队被视为收入创造者而非服务中心,体现了IT部门地位的转变。36%的CIO目前管理损益表,这可能激发了新的职业抱负。专家认为,CIO角色已从IT运营转向业务增长的关键驱动者,在客户体验到收入模式等各方面发挥重要作用。
Meta宣布完成全球最长开放接入海底光缆系统2Africa的核心基础设施建设。该项目全长4.5万公里,连接东西非洲及中东、南亚、欧洲等33个国家,设计容量达180Tbps,可为30亿人口提供连接服务。项目采用先进的空分复用技术,支持16对光纤,容量是旧系统的两倍。预计在运营前两到三年内为非洲GDP贡献369亿美元,推动就业创新和数字化转型。
英国国家审计署报告显示,国有的国民储蓄投资银行数字化转型项目成本已超出原预算13亿英镑。该项目于2020年启动,原计划投入4亿英镑,现已增至8.41亿英镑,加上运营成本总计超支13亿英镑。项目旨在减少运营成本并实现数字化自助服务,但进展缓慢,2024年重新启动后仍缺乏现实可行的交付计划。采购问题导致大部分合同竞标失败,与Atos的外包合同被迫延期至2028年。
面对客流量增长和数字化运营复杂性挑战,卡塔尔航空与SITA合作部署了新一代软件定义广域网SD-WAN技术。该项目覆盖350多个外站和多个数据中心,旨在解决延迟和带宽问题,确保关键应用优先级。SD-WAN系统能智能路由数据流量,选择最优传输路径,提供更快响应时间和更强resilience。同时采用多层网络安全防护,包括零信任架构,为全球运营提供端到端保护,为乘客带来更流畅的数字化服务体验。
本文揭示了AI时代CIO的七项关键行为特征,基于对多位CIO和AI专家的深度访谈。专家指出,AI精通的CIO需具备实用AI素养、战略视野和变革领导力,能将技术与业务战略对齐,建立强大数据治理基础。文章详细解析了分析型AI、生成式AI和智能体AI三大技术领域,强调数据基础的重要性,并提出CIO应从项目思维转向产品思维,通过跨职能团队实现端到端价值交付。
研究显示,北美约五分之二的SAP用户尚未开始迁移至S/4HANA,距离传统系统主流支持结束仅剩两年。美洲SAP用户组织调查发现,173名成员中超过60%已上线或正在转换至S/4HANA。业务流程变更是49%用户面临的最大迁移障碍,定制化问题排第二。由于ECC到S/4HANA的迁移并非简单的系统替换,需要企业重新思考核心数据创建和管理流程。
技术无知正在阻碍全球经济增长。在关键利益相关者中,技术无知增长最快且影响最为严重。CIO必须了解利益相关者对技术的认知水平,通过提升其IT素养来实现技术的全部潜力。文章提出三个关键问题:用户是否理解日常使用的技术、用户是否清楚自己的技术需求、以及如何处理无法从技术变革中受益的利益相关者。
随着AI在各行业深度应用,传统的"学会编程"建议已不再适用。UCLA等机构的CIO表示,现在更看重候选人的批判性思维、问题解决能力和适应技术变化的敏捷性。新毕业生需要展现AI素养、数据理解能力、云技术expertise和安全意识。编程岗位演变为更具战略性的角色,类似指挥家协调AI工具。入门级职位因自动化而减少,求职者需具备更高技能水平,能够与AI协作而非被其取代。
戴尔科技在迪拜Gitex Global 2025展会上展示其在中东地区的影响力,重点展现其在推动公私部门AI和数字化转型方面的作用。公司专注于AI数据解决方案、多云架构、信息安全、数字化工作场所创新和边缘计算。戴尔与阿联酋Emcode Technology签署合作备忘录,将在执法、医疗和政府部门开展AI驱动的培训和咨询服务,助力实现真正的业务转型。
培生公司第三季度销售增长加速,并预示年底表现更强劲,但其AI应用可能是更重要的发展。该公司虚拟学习部门销售额激增17%,学生注册人数攀升。培生运营的在线学校将AI工具嵌入课程材料中,公司表示有越来越多证据显示这些工具帮助学生取得更好成绩。公司推出了AI学习内容组合,包括AI素养模块和融合人工导师与AI学习工具的视频平台。
洛马公司CIO玛丽亚·德马里负责领导全球5000多名技术专业人员,推动这家全球最大防务承包商之一的数字化转型。她既要管理日常IT运营,又要塑造企业未来运营愿景。通过1LMX数字化转型计划,公司正在重新构想企业运营方式,利用AI等新兴技术连接全球工厂和供应链。德马里强调,技术投资必须服务于使命,同时保持对学习新技术的好奇心。
阿联酋物流巨头Aramex在2025年迪拜Gitex全球大会上宣布与亚马逊云科技AWS达成重要合作,成功将大洋洲数据中心迁移至AWS云平台。此次迁移涉及88台虚拟机,包括关键数据库和应用工作负载。该合作旨在构建云原生AI赋能的物流生态系统,提升运营效率、安全性和灾难恢复能力,为全球客户提供更可靠的服务体验,同时支持可持续发展目标。
Gartner研究显示,45%的CIO开始与C级高管合作推进数字化转型项目。成功的数字化转型需要CIO与业务领导者共同承担责任,将数字化能力交给最接近价值创造点的团队。这种合作模式要求预算共担、高管直接参与项目会议,以及明确的责任分工。当双方共同投资并积极参与时,项目成功率显著提升。
技术创新尤其是AI发展速度超越以往,CIO面临数字化转型压力,学会避免盲目追逐最新技术模型。同时他们正应对前所未有的技术堆栈复杂性挑战,持续产生大量技术债务。德勤数据显示70%技术领导者认为技术债务是最大生产力消耗。专家建议CIO应在创新前先盘点现状,确保IT与业务目标对齐,采用模块化增量方式,避免过度关注新工具。
一项调查显示,31%的美国技术领导者表示,由于AI转型的紧迫性,CEO与CIO的合作比一年前更加密切。79%的技术领导者认为企业对AI的关注提升了他们在董事会层面的地位。数据分析和AI成为企业未来12个月的重点投资领域,37%的受访者将其列为优先事项。虽然28%的技术领导者预测首席AI官将承担CIO职责,但86%的企业尚未设立该职位。