生成式AI市场报告:投资回报、主要用例、AI成本和收益结果
大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动,65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人,有53%的企业表示,这是他们的首要的生成式AI优先事项...
阿里云引领的SaaS进化论,AI加持的云端爆发
生成式AI的出现使全球范围内迸发了“积极拥抱AI”的浪潮。生成式AI对于SaaS行业,究竟是一场前所未有的机遇,还是一次可能颠覆的挑战?会迎来怎样的业务爆发式增长,还是有被新技术逐渐取代的风险?
麻省理工报告:企业对生成式AI的使用,几乎增长了一倍
在行业竞争优势方面, 37% 的早期生成式AI使用者认为,自己在市场和竞争对手中遥遥领先,而计划者中这一比例仅为 11%。这表明早期使用者通过积极应用生成式 AI,已经取得了一定的竞争优势,并且相信这种优势将继续扩大。
凭借生成式AI,Andretti Global赛道分析全面升级
AI与印地赛车之间的关联似乎并不明显,但从量化指标的角度来看,参加印地赛事的每辆车上都有约140个数据传感器,且每辆车每场比赛都会产生约1TB的数据。换言之,我们在很大程度上已经能够从纯数字的角度理解这一知名赛事。
从芯片基础创新,看AI存储性能未来演进
AI的训练和推理阶段对数据量的需求非常大,并且随着模型规模的增长,这种需求会成倍增加。所以存储系统不仅需要提供更高的容量,还必须具备更低的延迟和更高的处理速度,满足各类AI应用场景的要求。
数据湖演进之路:架构分裂推动AI分析的新时代
数据湖这个词在21世纪10年代初出现的时候,有些人认为它是在恰当的时间出现的一种恰当的架构。数据湖是一种非结构化的数据存储库,利用了新的低成本云对象存储格式(如Amazon S3),可以容纳来自网络的大量数据。
史上最高!OpenAI以1500亿美元估值,融资65亿美元!
OpenAI能拿到的资金上限是115亿美元。本次投资者包括微软、苹果、英伟达、Thrive Capital等全球知名企业,其估值比上一轮融资提升了1倍左右。
企业AI:如何构建AI数据集
首先考虑企业已经拥有的、或者可以使用的、符合要求的数据和数据集。接下来,你需要决策点透明度,以及信号值来评估可用性、可行性和业务效果等因素,或者潜在表现与竞争对手相比的数据等。
Gartner发布2024 年新兴技术成熟度曲线
Gartner 2024年新兴技术成熟度曲线收录的25项颠覆性技术分为四大领域:自主AI、开发者生产力、全面体验以及以人为本的安全和隐私计划。
Gartner:利用模型护栏规范GenAI的行为和输出
2023年Gartner企业人工智能(AI)调研揭示了GenAI用例的三种最主要的实现方法,74%的受访者通过对现有GenAI模型进行定制化调整来满足自身用例的需求,65%的受访者尝试自行训练定制GenAI模型。
AI时代的安全法则,从被动防御到自主防护
AI时代的安全想要立竿见影看到成效,利用现有安全平台的扩展能力来交付是一个有效途径。派拓网络正聚焦从源头设计上保护AI、全平台内置Precision AI、彻底简化安全运营与管理三大AI安全发展方向,助力企业AI安全之旅...




















