黄仁勋在COMPUTEX上强调,未来的AI计算“模式将彻底重塑。
当技术洪流裹挟着每一次发展的浪潮,“工作”、“生产力”乃至“生命”本身的价值都被加速定义。
AI产业从“暴力堆料”到“精准认知,最后形成端到端多智能协作的工程化跨越。
聚光灯下,硅谷的心脏圣何塞SAP中心的穹顶被全息投影点亮,空气中跃动的比特流编织成"AI工厂"的神经元图腾。“我站在没有退路的舞台,没有预设的剧本,没有提词器的指引,唯有满腹所思亟待倾吐。”2025年3月18日,在GTC 2025大会舞台中央站定,NVIDIA创始人黄仁勋这样说。
NVIDIA推出了AgentIQ,一个高效连接和优化AI Agent团队的开源工具包。它具有框架无关性,可与任何Agent框架兼容;高复用性,支持无缝组合Agent、工具和工作流;以及快速开发能力,提供预建的Agent和工具以便灵活定制。
他们的故事揭示了一个被低估的事实:AI向善的最好载体,或许就藏工业流水线、医疗手术台、田间农作物等真实世界场景的细枝末节里。
CoreWeave 推出全球首个基于 NVIDIA GB200 NVL72 的云实例,助力开启 AI 推理的新纪元。
NVIDIA NeMo Guardrails平台上新增三项NIM 微服务,这些微服务专门针对 AI 安全和内容审核中的常见挑战,提供一系列实用的解决方案。
黄仁勋指出:“如今的计算机不再需要编码,而是机器学习,它创造的软件也不是软件程序,而是人工智能。由这些构建出的计算机是一种新型的计算机。”
CES开幕演讲的第二天,英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访,持续1小时的采访中,黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。
“我们从哪里来?我们往哪里去?”这是人类永恒的追问,也是对智能时代边界的叩问。
黄仁勋在会后接受包括至顶科技在内的媒体采访时所说:“英伟达只做两类事情:要么是别人没在做的,要么是我们能做得独特且更好的。”
在深度学习领域,GPU因其并行计算能力成为理想硬件解决方案。GPU处理大规模数据集时高效,尤其适合AI中的矩阵运算。NVIDIA A100、RTX 4090、Quadro RTX 8000和AMD Radeon VII是深度学习的推荐GPU型号,各有特点和适用场景。选择GPU时需考虑CUDA核心、Tensor核心、显存容量、框架兼容性及预算。
NVIDIA今天宣布推出微服务,允许人工智能工程师构建可以存储和检索多种语言数据的生成式人工智能应用程序,使其更容易跨越国界障碍。