在深度学习领域,GPU因其并行计算能力成为理想硬件解决方案。GPU处理大规模数据集时高效,尤其适合AI中的矩阵运算。NVIDIA A100、RTX 4090、Quadro RTX 8000和AMD Radeon VII是深度学习的推荐GPU型号,各有特点和适用场景。选择GPU时需考虑CUDA核心、Tensor核心、显存容量、框架兼容性及预算。
NVIDIA今天宣布推出微服务,允许人工智能工程师构建可以存储和检索多种语言数据的生成式人工智能应用程序,使其更容易跨越国界障碍。
NVIDIA近日发布了一系列新的工具,主要针对那些致力于AI机器人(包括人形机器人),这些工具可以通过模拟、蓝图和建模缩短开发周期。
SC24大会上,NVIDIA发布了一系列全新的工具和框架,以提高各类复杂任务的运行效率。
NVIDIA近日发布了一系列新的工具,主要针对那些致力于AI机器人(包括人形机器人),这些工具可以通过模拟、蓝图和建模缩短开发周期。
NVIDIA近日表示,希望帮助组织规划和构建先进的、面向未来的“AI工厂”,以支持未来几年将上线的新一代智能应用。
NVIDIA表示,已经将Blackwell加速计算平台设计的部分内容贡献给Open Compute Project(OCP),并在Spectrum-X网络结构中扩大了对OCP标准的支持。
2024年10月9日,可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera今天发布了由NVIDIA NIM微服务驱动的肯睿Cloudera AI推理服务,该服务同时成为NVIDIA AI Enterprise平台的一部分。
9 月 6 日,由 NVIDIA 主办的 2024 NVIDIA 创业企业展示华南地区深圳分站专场在深圳市举办。
9 月 5 日,由 NVIDIA 主办的 2024 NVIDIA 创业企业展示华东区南京分站专场在“云朵和你社交茶馆文采书屋”举行。
9 月 4 日,由 NVIDIA 主办的 2024 NVIDIA 创业企业展示中西部地区银川分站专场在银川·中关村创新中心举行。
自互联网诞生以来,还没有出现过像人工智能这样强劲的技术顺风趋势,许多公司都在争夺AI战场上的王者地位,而Nvidia占据了先机。
上周在美国丹佛举行的SIGGRAPH 2024大会的炉边对话环节中,这家AI计算巨头的首席执行官、创始人就AI的变革力量、他对科技行业应对AI重大挑战的信心、以及他为什么相信Nvidia在可预见的未来仍将占据核心地位发表了几项大胆声明。
Nvidia近日在美国丹佛举行的Siggraph大会上宣布,正在大幅扩展Nvidia Inference Microservices(NIM)库以涵盖物理环境、高级视觉建模和各种垂直应用。