面对数据洪流,企业在数据处理方面的需求激增,而这离不开坚实的数据处理基础设施的支撑。传统的CPU架构在数据处理方面面临瓶颈,而GPU提供了解决路径。NVIDIA与Cloudera的联合创新让企业在应对数据挑战方面更加从容。
近日,NVIDIA于今日发布公司第八代AI软件TensorRT 8。该软件将语言查询推理时间缩短了一半,使开发者能够从云端到边缘构建全球最佳性能的搜索引擎、广告推荐和聊天机器人。
面对各种新型威胁,为提前做好防御,全球网络安全领导者Palo Alto Networks开发了首款通过NVIDIA BlueField DPU(数据处理器)加速的虚拟NGFW( Next-Generation FirewWall - 新一代防火墙)。
Nvidia本周二宣布在英国上线Cambridge-1超级计算机,该系统预计耗资1亿美元,用于支持生命科学方面的研究。
NVIDIA于今日正式发布Cambridge-1这一英国最强大的超级计算机。Cambridge-1将助力顶尖科学家和医疗领域的专家借助AI和模拟的强大技术组合,加速数字生物学革命,并为英国全球领先的生命科学产业提供有力支持。
根据MLPerf公布的最新一期榜单 ,NVIDIA DGX和戴尔、富士通、技嘉、浪潮、联想、宁畅和超微等公司所提供的各种搭载NVIDIA技术的系统取得了出色成绩,实现了全球最快的AI模型训练速度。
Omniverse平台的开放性提供了更多的可能性,我们的物理世界在数字化,而这与创意的数字世界可以碰撞出火花,两者之间互相发生作用,数字孪生下元宇宙(Metaverse)的想象空间巨大。
如今AI无处不在,NVIDIA致力于实现AI民主化。近日,在MWC 2021和ISC 2021的举行期间,NVIDIA公布面向5G和超算的新方案——AI-on-5G和NVIDIA HGX AI超级计算平台,帮助各行各业能够加速AI落地。
从工厂和农场到炼油厂和建筑工地,全球范围内不乏炎热、卫生条件差、嘈杂、存在潜在危险的地点,但这些地点对维持工业运转至关重要。
全新Isaac模拟引擎不但能够创造更逼真的环境,而且还能简化合成数据生成和域随机化,从而建立真值数据集来训练用于物流、仓库、未来工厂等的各种机器人。
Nvidia正在加紧为网络边缘的5G应用提供动力,在Nvidia Aerial A100 AI-on-5G平台上增加对Arm CPU的支持。
为了让你在每次视频通话中都能完美展现自己,在本周举行的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上,由NVIDIA研究人员Ting-Chun Wang、Arun Mallya和Ming-Yu Liu共同撰写发表的Vid2Vid Cameo论文提供了一个全新的解决方案。
近日,在本周举行的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上,NVIDIA发布全新预训练模型并宣布迁移学习工具包(TLT)3.0全面公开可用。
在本周的CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)上,汽车制造商特斯拉的AI高级总监Andrej Karpathy公布了公司内部用于训练Autopilot与自动驾驶深度神经网络的超级计算机。
近日,NVIDIA发布通过混合云供应商提供的NVIDIA AI LaunchPad,企业能够通过该计划可即时访问由NVIDIA提供的解决方案,加速AI落地。
NVIDIA网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春告诉记者,随着AI业务越来越多,云计算提供商对于网络扩展性的要求越来越高,需要通过网络计算功能和CPU、GPU等结合,更好地处理数据,而DPU成为以数据为中心计算架构的核心。
NVIDIA CEO黄仁勋和Arm CEO Simon Segars参加在线访谈,分享他们对正在以前所未见速度发展的科技行业的前景和NVIDIA收购Arm如何给整个市场带来更多竞争和机遇的看法。
这种新型工业级模组扩展了Jetson AGX Xavier系统级模组的功能,使开发者能够构建先进、支持AI的坚固耐用型系统。Jetson AGX Xavier工业级模组专为严苛环境中的智能视频分析、光学检测、机器人技术、计算机视觉、自主运行和AI而打造。
Nvidia正在不断扩大Nvidia认证系统的数量,提供给那些在自己数据中心或者在Nvidia云上大规模运行AI工作负载的企业。